2025年度

生成AIの機能は日々大きく更新されており、多くの企業が生成AIの活用を検討している状況です。骨太なAI活用を進めるためには、生成AIの本質を理解し、その上で自社の在りたい姿を描き出し、それを具現化するためのピースとして生成AIを組み合わせていくことが必要です。EYでは、高度な生成AIに関する豊富な経験と知見で企業が将来ビジョンを構想し実行していくことを支援し、より良い世の中の実現に貢献します。

IBMでは、システム、ワークフロー、チーム全体で実際の作業を自動化するように設計されたIBM® watsonx Orchestrateで、最も包括的な一連のエージェントAI機能を使用して、企業の生産性を高める新時代を開拓しました。販売および調達用の本番環境に対応した事前構築済みエージェントをwatsonx Orchestrate Agent Catalogに追加。これにより、オートメーションを加速させ、ビジネス成果をより迅速に実現できます。

AIは業務効率化にとどまらず、戦略的意思決定やサプライチェーン最適化を通じて企業競争力を変革する存在です。本稿では、需要予測精度向上や自律的な調整、レジリエンス強化など、S&OP業務におけるAI活用の期待と、SAP IBPを活用した導入アプローチについてご紹介します。

　

　

グローバル競争や規制強化の荒波の中、日本企業は今こそ“次の一手”が必要です。本記事では、ECCからS/4HANA移行を単なる刷新で終わらせず、Business AIとSAP BTPで意思決定を加速し、業務を変革する方法を紹介。AI Foundation（Core／Launchpad／Hub／Joule）が実現する柔軟で信頼性ある基盤を通じ、未来の成長を切り拓くヒントをcbsジャパンの視点からお届けします。

資材価格の高騰や業務の属人化が課題となる調達現場において、生成AIの活用が進展中です。中でも「AIエージェント」は、データに基づき自律的に判断・行動し、業務の代替・支援を可能にする革新技術として注目されています。本稿では、調達業務の効率化・高度化に向けたAIエージェントの可能性と、導入に伴う課題の克服方法を探ります。

AI導入が進む今、企業には業務効率化を超えて新たな価値創出へ踏み出すことが求められています。三井化学株式会社の基幹刷新と生成AI活用事例、SAPジャパン株式会社を含むパネル討議での知見を通じ、データ統合と人材育成を柱に経営層が下すべき意思決定のポイントを整理し、持続的なAI変革を経営効果へ結びつける道筋を解説します。

企業システムの中核を担うSAP環境において、生成AIの活用が新たな変革をもたらしています。本記事では、ビジネスユーザーが直面する日々の業務課題に対して、最新の生成AI技術をどのように活用できるのか、具体的なユースケースと共に解説します。データ分析の効率化からコード作成支援まで、既存のSAP環境を活かしながら、どのようにAIを組み込んでいけるのか、その可能性と実践方法について考察します。

TCSでは、これまで世界中の企業の変革を支援し積み上げてきた経験を基に、お客様の戦略的なAI導入を支援します。2024年7月には、お客様のAIジャーニーをワンストップで構想・定義・実現する「TCS AI Studio」を開設し、経験豊富なAIの専門家が包括的にサポートいたします。

ビジネス環境の変化が加速する中、AIによる業務改革は企業の最重要課題のひとつとなっており、SAP Business AIの登場により、業務効率化や意思決定の高度化が進んでいます。
この記事では、SAP Business AIによってどのような業務改革が実現するのかを解説するとともに、構成要素の中核を担うAIデジタルアシスタント「Joule」の主要機能や活用領域など、SAP Business AIの世界観をわかりやすくご紹介します。
　

エージェンティックAIは環境を感知し、推論・意思決定・行動を自律的に行うソフトウェアで、静的なルールベースを超え企業課題に適応します。金融サービス企業の事例では、需要検知や価格最適化、営業支援、リスク管理など役割を持つ複数エージェントが連携し、動的なマルチエージェントシステムを形成。Qlikは信頼できるデータ基盤とAIエージェント群でこの未来を支え、学習・協働する次世代企業システムの実現を目指しています。

シグマクシスは、お客様の用途や業務特性に最適なAIエージェントの設計から導入、効果の最大化までを全面的に支援するサービスを提供しています。「SAP BTP Hackathon 2024」では、SAPシステム操作中に発生する”謎のエラー”の解決を支援するAIエージェントのプロトタイプを開発し、「Biz AI特別賞」を受賞しました。AIとSAPの専門性を掛け合わせ、お客様のAI活用をご支援します。

SAPの技術とデータ基盤が、 生成AIの未来を拓く― データドリブンなインサイトを活用して大きなビジネス成果を実現するための当社の取り組みや、2025年度SAP BTPハッカソンでの開発事例（「AIで挑むサプライチェーン課題 ― 輸送ルート最適化へのアプローチ」）をご紹介します。

「AIを活用して業務を効率化したい、でもAIに何を任せればよいのかわからない、、、」その悩みの原因は、自社の業務プロセスを正確に把握できていないことにあるのかもしれません。実際のデータに基づき現状の業務プロセスを可視化し課題を深堀することが、AI活用の第一歩となります。本稿では、その強力な業務プロセス改善ツールである「SAP Signavio」について解説します。

生成AIはビジネスに大きな影響を与え、創造性と生産性を向上させますが、単体では真の効果を発揮しません。複数のAIエンジンを適材適所で組み合わせ、企業のデータと外部データを連携させることが重要です。『Accenture AI HUB Platform』は、企業のデータと複数のAIを連携させ、セキュリティを確保しながらRPAなど既存システムと統合することで、この進化を支援します。

AIがソフトウェア開発を大きく変革させているなかで、若手のテスターたちは「新しい時代の開発プロセスに、テスト業務はどう変わっていくのか？」と自問しているのではないでしょうか。
しかしAIは機会を奪うどころか、キャリア展望を変革し、テスターにとって新たな期待と貴重な成長分野を生み出します。
本記事では、新しい時代におけるテストとは？テスターに必要な考え方について紹介をしています。

ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）の登場により、生成AIの活用は大きな進展を遂げています。その一方で、需要予測や社内データの活用を担える人材を自社で育成したいというニーズは依然として高まっています。
電通総研では、実際の業務においてAIやデータを活用できる人材育成のポイントを解説するブログや、生成AI推進のヒントをまとめたガイドブックを公開しています。ぜひご覧ください。

テクノロジーがこれからどのように進化し、私たちのビジネスや社会を発展させるのか。富士通はテクノロジー企業として、この問いへの答えを追求し続けています。進化するAIが産業革命のような変革をもたらすのではないかと期待される中、富士通が考える未来のストーリーをFujitsu Technology and Service Vision 2025 として発表しました。ぜひご覧いただければと思います。