top of page
jsug_banner_2B_02_1980.jpg

2024年度

Vol_23_banner_930x339px_メルマガ.jpg

インテリジェントなパフォーマンスで、業務が、意思決定が、ビジネスのあり方が変わる。
ビジネスAIに関するサービス＆ソリューションをご紹介いたします。

JSUGサポーター ソリューション｜プラチナサポーター

クレスコ-250×130.png

クラウドコンサルティング株式会社

ChatGPTがSAP業界に与える影響は？ABAPerの仕事は減るのか

2022年の末に大ブレイクし、一気に世界中に広まった「Chat GPT」。Chat GPTは生成AI（ジェネレーティブAI）のひとつであり、文章だけではなくコーディングも自動化することができます。このことから、プログラマーの仕事が減るのではないか、などの予測が飛び交っているようです。今回は、Chat GPTがSAP業界、特にABAPerの仕事に影響を与えるのかについて考えてみたいと思います。

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

株式会社電通総研

ビジネスにおける生成AIエージェントの可能性とは？

2022年にChatGPTをはじめとするLLM（大規模自然言語モデル）の登場で大きな進展を見せたAI業界ですが、2024年に入ってからは、次なるトレンドとして、生成AIを活用した「AIエージェント」が注目されています。そこで、「AIエージェント」とは何なのか、これまでのAIとの違い・メリット・ビジネスへの適用範囲などをわかりやすく解説したブログ記事を作成しました。是非、ご一読ください！！

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

キャップジェミニ株式会社

キャップジェミニとSAP、生成AIを活用して企業のビジネスプロセスの強化をサポート

SAPとの長年にわたる戦略的パートナーシップを拡大し、企業の主要な業務プロセスや機能に生成AIを効果的に導入することで、ビジネス上の重要課題に対する支援を強化することを発表。この新たな協業は、当社のデータとAI分野におけるリーダーシップ、大規模なSAP変革に関する専門性、業界を率いる生成AIソリューションを、BTPに基づいたビジネスAIと組み合わせることで、顧客の複雑なビジネスプロセスの強化を支援するものである。

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

テックタッチ株式会社

大企業における生成AI活用の実態とは？

テックタッチ株式会社は2024年に大企業を対象に生成AIの活用実態調査を実施しました。その結果、生成AIに関する様々な課題が浮き彫りとなりました。本記事では、生成AIの業務活用頻度や課題の要因についての調査結果、また課題解決のためのプラットフォームを紹介します。
　
　
　

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

アマゾン ウェブ サービス ジャパン
合同会社

AWSとSAPの生成AIサービスを活用しセキュアでスケーラブルなビジネス環境に

AWSとSAPは、2024年5月に戦略的パートナーシップの拡大を発表しました。これには新しい生成AI機能も含まれています。SAP ERPを利用している企業は、SAP Business Technology PlatformとAmazon Bedrock の基盤モデルを利用して生成AI対応のアプリケーション拡張を構築できます。このブログでは、AWSとSAP の技術的ガイダンスとして「ジョイントリファレンスアーキテクチャ」についてご紹介します。

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

デロイト トーマツ コンサルティング
合同会社

生成AIとSAPを融合したビジネスプロセスはどう進化するのか

SAPは「SAP Business AI」戦略を発表しAIを活用したビジネス変革を推し進めています。その具体的な取り組みの内容と、デロイト トーマツとのコラボレーションによって実現する取り組みについて対談しました。対談からビジネスプロセスの未来形・企業変革のビジョンを深く掘り下げます。
　
　
　

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

アクセンチュア株式会社

アクセンチュアのAI関連サービス

企業の経営幹部の84％がAI活用を企業成長に不可欠と認識しています。AIは業務効率と生産性を向上させますが、ビジネス全体を変革するには強力なAI戦略が必要です。アクセンチュアでは、AI、アナリティクス、自動化、データをあらゆる業務で活用できるよう支援します。専門チームが適切なAI導入と早期の目標達成をサポートし、お客様のビジネス変革を実現します。
　

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

クリックテック・ジャパン株式会社

分析チームを強化するビジネスAIとは
　
　

今日のデータ主導のビジネス環境では、トレンドを予測し、促進要因を説明し、洞察に基づいて行動する能力は、必要不可欠なものとなっています。しかし、多くの組織にとって、データから予測インテリジェンスへの道のりは依然として困難です。ビジネスを支えるAI基盤のあり方をご紹介します。
　
　
　
　

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

ビジネスエンジニアリング株式会社

SACのAI機能の活用～計画・予測・分析を一体化したこれからの予算管理

予算管理業務は、予算管理ツール等の活用で、システム化されている部分もありますが、まだまだ手作業に頼っている業務も多く、効率化の余地があると考えています。本コラムでは、SAP Analytics Cloud（以下、SAC）のAI機能を使うと予算管理業務がどう変わるかをご紹介します。
　
　
　

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

アビームコンサルティング株式会社

AIを活用した調達領域の生産性向上

調達領域において、ベテランのノウハウに頼った業務形態、優秀人材流出による士気の低下など、複数の要因が連鎖し非効率な業務プロセスが散見されます。
これらの課題解決の鍵となるのが、AI活用によるデジタル武装です。もちろん、ツールの導入だけでなく、業務目的に即した改革構想や組織改革、人事施策などの連動は必要ですが、AI活用で生み出した余力が、他の改革の推進力となることは間違いないでしょう。

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

EYストラテジー・アンド・
コンサルティング株式会社

生成AI本質の理解が新価値創出には不可欠、理解で創出されるユースケースとは。

生成AIのビジネス展開は着実に広がっている。だが、多くは業務効率化の枠を出ないものばかりである。生成AIは間違いなくイノベーティブなテクノロジーだ。しかしこれを活用した企業レベルでの新価値、いわばイノベーションを創出していくことが社会の更なる発展のためには必要である。ビジネスを変革し、企業が新価値を創出するための視点とは何か、本質を捉えるからこそ創出される価値とはどのようなものなのか。

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

オープンテキスト株式会社

生成AIで“非構造化データ”を生きたナレッジに変える「Content Aviator」

ビジネスプロセスには多くのドキュメントデータが流れています。しかし社内で共有、活用されているのは全体の20%程度である「構造化データ」に限られるのが実情です。今後ビジネスをより効率化していくには、残り80%の「非構造化データ」の活用が必須。生成AIを用いてサイロ化や属人化され活用出来なかったドキュメントデータを組織の業務ナレッジとして解放させましょう。
　

詳細はこちら
クレス�コ-250×130.png

富士通株式会社

業務特化型AIを提供する富士通のアプローチ
　

組織の中で求められるAIは、特定の業務のエキスパートであり、言語情報の解釈に加えて画像、動画、グラフ、音楽、専門分野の知見などのマルチモーダルな情報を駆使して人間に提案し、人間の意思決定を支援します。業種間で分断されたデータを統合的に連携・分析し、企業間のクロスインダストリーを活性化させ、これまでにない解決策や知見を導出することでお客様のSXと社会課題解決を支援します。
　

詳細はこちら
クレスコ-250×130.png

日本アイ・ビー・エム株式会社

AIの実用化を加速するデジタル変革のためのAIソリューション

IBMは、お客様によるビジネスでの生成AI活用を加速することを目的に、ビジネス変革のためのAIソリューションを含む、AIの本格活用に向けた包括的なフレームワークである「デジタル変革のためのAIソリューション」を整備。IBMが2024年3月に発表した「IT変革のためのAIソリューション」を拡張し、IT変革だけでなくビジネス変革を含む全社的なデジタル変革におけるAIの実用化を加速するものである。

詳細はこちら

JSUGサポーター ソリューション｜ゴールドサポーター

layers-logo_191×99.png

株式会社レイヤーズ・コンサルティング

生成AIの活用、もう一歩踏み込むために必要な要素とは？

ChatGPTなどの生成AIは既に多くの企業において活用が進んでいます。一方で、汎用的なAIである為に、自社に特化した内容にアジャストさせるにはまだ成長途上であることもご存じの通りかと思います。 自社の仕組みに合わせた形で生成AIを用いて効率化を目指すことは自然な流れですが、生成AIをもう一歩踏み込んでビジネスに活用するためには、どのような要素が必要になるでしょうか？
　
　

詳細はこちら
layers-logo_191×99.png

Tagetik Japan株式会社

生成AIがもたらす、経営管理分析の未来とは？

今日の経営管理部門は、膨大なデータ管理とともに、ESGやBEPS 2.0、リース会計など、新しい報告要件への対応に迫られています。定型業務に加えて、どうすれば新しい報告要件に対応できるのでしょうか？
その答えのひとつが生成AIです。これは、企業の経営分析を大きく変える可能性を持っています。
この記事では、生成AIとは何か、そして経営陣がCPMプロセス改善のためにどう生成AIを活用できるのかを詳しく説明します。

詳細はこちら
bottom of page