お客様と同様に、マイクロソフトは SAP のユーザーであり SAP を使用して業務の大部分を行っています。
マイクロソフトは、クラウドでの SAP への道のりを自ら歩んできただけでなく、他の多くの組織が移行に成功できるよう支援してきました。その過程で、教訓を学び、移行に役立つベスト プラクティスを生み出してきました。このホワイトペーパーでは、マイクロソフトの体験を学んだ 17 の教訓を紹介します。
Google Cloud は SAP データへ迅速にアクセスし、エンタープライズ データセットを統合化して高度な分析情報や知見を引き出します。Google Cloud Cortex Framework により、高度な分析と AI 処理を大規模に行うための基礎として、BigQuery で高速なデータ処理とモデリングを実行。デプロイ可能な一連のソリューション アクセラレータ コンテンツも提供します。
DXという観点からビジネス環境の変化に追随できるシステムを目指し、パッケージ標準に業務を合わせる「Fit to Standard」を掲げて基幹システムの導入を進めるケースが増えてきました。しかし、ギャップが生じた時にどの様な考え方をすれば良いのか?本コラムでは、筆者のマルチテナント型SAP S/4HANA Cloud(パブリッククラウド)導入プロジェクトの経験も交えながら考察します。
SaaS型ERP導入でシグマクシスが徹底する「Fit to Standard」に、業務要件リストは作りません。あらかじめ用意されたシナリオで業務プロセスを点検し、カバーできないプロセスは代替策を検討します。業務改革とチェンジマネジメントを並行するアプローチでカスタマイズを回避し、最新のデジタル技術を適時取り込める「SaaS型」導入を成功に導きます。
当社のお客様はSAP ワークロードを AWSクラウド上で実行しており、SAP アプリケーションのカスタマイズを減らしながら、高度な文書処理(IDP)ワークフローを構築する方法を常に模索しています。本ブログではAWS SDK for SAP ABAP を使用して、AI/ML を搭載した AWS サービスと SAP を組み合わせ、ベンダーから受け取った請求書を自動的に処理して SAP に転記する方法をご紹介します。