2026年度

データは、“貯める”から“使わせる”へ？─ データアーキテクチャは、“保管する構造”から“判断に届ける構造”へ
DWHやBIを整備しても、なぜ意思決定は変わらないのか。AI時代に求められる「判断を動かす」データアーキテクチャを再定義します。

AIエージェントの活用は、単なる業務効率化を超え、企業変革の新たな原動力となっています。アクセンチュアとOpenAIは、先進的なAIモデルやエージェント技術を活用し、カスタマーサービスやサプライチェーン、バックオフィス業務の変革を支援。継続的な価値創出を実現するAI活用の最新動向をご紹介します。

基幹システムの安定運用は企業の強さの証ですが、今はその先の「データを活かし、意思決定を変えるIT」を目指さなくてはなりません。
そのための強力な武器がAIやSAP BTPです。これらを駆使するための重要なポイントは、「IT部門が変化をデザインできるか」とその「デザイン実現を支援できる伴走者」です。
NHSは、AIを現場に落とし込み“動くデータ活用”へ導く共創を進めています。

AIの進化が加速する中、競争力を左右するのは、新たな知識を素早く吸収し、実践につなげる組織の「吸収能力」です。自律的に計画・判断・行動するエージェント型AIの活用には、業務システムとの連携に加え、知識共有や実験、協業、学習を促すリーダーシップが重要です。AI時代の競争優位につながる組織の適応力について、Forbesへの寄稿内容の要約を日本語でお読みいただけます。ぜひご高覧ください。

AIエージェントの活用が現実味を帯びる中、その価値を左右するのはAIそのものではなく、業務データとプロセスが統合されたERP基盤です。本記事では、SAP JouleをはじめとするAI活用の潮流を踏まえ、なぜSAP S/4HANAが企業変革の基盤となるのか、クリーンコアやプロセス統合の観点から解説します。

「SAP Business AI、何から始めれば？」とお悩みの皆様へ。既存ライセンスで利用できる生成AIアシスタント「Joule」の標準機能から、自社固有の業務ルールに合わせて自律的に動く「AIエージェント」まで、製造業が今すぐ着手できる導入ロードマップを公開！デモ動画を交え、会計・購買・生産などの実践的なユースケースをご紹介します。SAP Business AI活用の最初の一歩を踏み出したい方、必見です。

SAPジャパン主催の「SAP® BTP Hackathon 2026」において、経営者の意思決定を加速化させるAI経営支援ソリューションを提案し、54社・70チーム・422名の参加者の中で最優秀賞を受賞しました。本ソリューションは、AIとデータを活用した経営者によるリアルタイム型の意思決定への転換を支援し、業種を問わず展開可能な拡張性を備えています。ビジネスAIに関するPoCや活用検討など、お気軽にご相談ください。

AIエージェントがSAPシステムを介して業務を実行するために必要な条件を解説。業務イベント、データと意味、ガバナンスの3つの観点から、Autonomous Enterpriseに向けたSAPシステム活用のポイントを紹介します。

AIエージェントは、社内知識の参照から、各種ツールの呼び出しや複雑な手順の実行など、業務プロセスを自律的に動かす「マルチAIエージェント」へと変化しています。本記事では、マルチAIエージェントの概要や、この変化の中で企業がまず着手すべきポイントをわかりやすく解説しています。企業のAI活用を一歩進め、組織全体の生産性を向上させたいとお考えの方、ぜひ一読ください。

AIエージェントへの注目が高まる中、SAP環境における活用の可能性が広がっています。本記事では、SAP Business AIやJouleを活用した業務変革の方向性と、調達・需要予測・現場支援などのユースケースを通じて、AIエージェントが企業業務にもたらす新たな可能性をご紹介します。

富士通は、要件定義から運用保守までの各工程にAI Agentを適用し、SAPデリバリー全体の高度化を推進しています。AI Agentが工程横断で知見やナレッジを活用することで、品質とスピードの両立を実現。自社DX「OneERP+」での実践を通じて得た知見を生かし、お客様の継続的な企業変革と価値創出を支援します。

「成果が出ない」「データの不整合で手戻りが発生する」こんな課題で生成AIプロジェクトの約30％がPoC段階で断念すると言われています。
成果を出せない原因の多くは「データ品質の不整合」。
AIエージェントの導入で生産性を高めるには、AIが理解できる「信頼できるデータ」の整備と維持する仕組み化が不可欠です。
AI活用を定着させる「データ整備と仕組みづくり」のポイントを分かりやすく解説します。

SAPが基幹業務を支えている多くの企業では、請求書やサプライヤー情報などの周辺業務で人力による定型作業が依然残っていると推察します。cbsはERP本体をCleanに保ちながら、文書読み取り・データ化、請求書と発注・入荷・品質証明書の照合、サプライヤー管理をAIで効率化する3つのソリューションを提供し定型処理はAIに任せ、例外対応や最終判断は人が担うことで業務により高い付加価値を還元できる環境の実現をサポートします。